RRowChisel
المنتج

ميزات البرنامج · إزاحات صفوف RGB24 المحاذاة

01

افحص الحشو والاتجاه في bitmap_rows.py قبل استعمال الإزاحة في قارئ الصور.

01

النماذج

اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.

02

المشروع

اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.

03

التغييرات

راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

إزاحات صفوف RGB24 المحاذاة

● ● ●RowChisel●
سير العمل · إزاحات صفوف RGB24 المحاذاة ×
def bitmap_row_offset(width, height, row, top_down=False):
    if any(type(v) is not int for v in (width, height, row)) or type(top_down) is not bool:
        raise ValueError("bitmap.type")
    if not 1 <= width <= 4096 or not 1 <= height <= 4096 or not 0 <= row < height:
        raise ValueError("bitmap.range")
    stride = ((3*width+3)//4)*4
    physical_row = row if top_down else height-1-row
    return physical_row*stride, stride
✳إزاحات صفوف RGB24 المحاذاة
✓ التغييراتراجع قبل التطبيق ↗
رسم توضيحي لمساحة العمل
مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

تبدأ فكرتك التالية هنا.

تنزيل لنظام Windows ↗