Modele
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Sprawdź dopełnienie i kierunek w bitmap_rows.py przed użyciem pozycji bajtu w czytniku obrazów.
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
def bitmap_row_offset(width, height, row, top_down=False):
if any(type(v) is not int for v in (width, height, row)) or type(top_down) is not bool:
raise ValueError("bitmap.type")
if not 1 <= width <= 4096 or not 1 <= height <= 4096 or not 0 <= row < height:
raise ValueError("bitmap.range")
stride = ((3*width+3)//4)*4
physical_row = row if top_down else height-1-row
return physical_row*stride, stride