Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Inspecione preenchimento e orientação em bitmap_rows.py antes de usar o deslocamento num leitor de imagens.
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
def bitmap_row_offset(width, height, row, top_down=False):
if any(type(v) is not int for v in (width, height, row)) or type(top_down) is not bool:
raise ValueError("bitmap.type")
if not 1 <= width <= 4096 or not 1 <= height <= 4096 or not 0 <= row < height:
raise ValueError("bitmap.range")
stride = ((3*width+3)//4)*4
physical_row = row if top_down else height-1-row
return physical_row*stride, stride